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浙江大学团队在Nature Communications发表论文指出，大模型参数规模增大虽提升具体物体识别能力，却削弱抽象概念理解能力；团队提出用人类脑信号约束模型结构，使AI学习人脑式的概念分类与迁移机制，推动AI从‘更大即更好’转向‘结构更智能’，强调认知结构优化对通用智能的重要性。
周乐鑫团队在Nature发表新论文，提出基于18维通用量表的AI评估框架，实现对AI能力的可解释性建模与跨任务表现预测，揭示现有基准测试存在‘作弊’和污染问题，并指出大模型缩放存在边际递减效应，推动AI评测从分数导向转向能力画像。
乔治·卡拉姆的半导体公司Sequans Communications受比特币热潮影响，筹集3.84亿美元购买比特币后股价飙升160%。这一趋势由迈克尔·塞勒等比特币布道者推动，全球154家上市公司已筹集近千亿美元投资加密货币。尽管股价短期暴涨，但市场担忧加密货币价格下跌可能导致系统性风险，类似互联网泡沫的破裂。部分公司通过举债购币，若币价崩盘将面临偿债危机。投资者通过这类"加密货币金库公司"间接持有数字资产，但行业高波动性使长期可持续性存疑。
2025年，华尔街掀起一股濒危小公司押注加密资产的浪潮。这些企业通过复杂金融工具转型，将未来赌在比特币等数字货币上，模糊了财库管理与投机的界限。案例包括DDC、SQNS等公司，它们利用市场情绪推高股价，却缺乏实际业务支撑，成为高杠杆“僵尸企业”。这一现象引发对金融创新与投机风险的深刻反思。
